강의 "힙"은 최대 / 최소 원소를 빠르게 찾을 수 있는 알고리즘 입니다. 힙은 완전 이진 트리 자료구조를 통해 구현합니다. max heap min heap 연산 heapify : 힙 구성. O(N log N) insert : 삽입. O(log N) remove : 삭제. O(log N) import heapq heapq.heapify(L) heap.heappush(L, x) min = heapq.heappop(L) 응용 정렬 (heapsort) 우선 순위 큐 (priority queue) Step 5-3: 풀어서 내 것으로 만들자! 더 맵게 ⭐ heapq 라이브러리를 이용하여 푸는 문제! import heapq def solution(scoville, k): heapq.heapify(scoville) ..