강의 기본 표기법 벡터 import numpy as np x = np.array(list) 행렬 import numpy as np A = np.array([ list1, list2 ... ]) 행렬의 곱셈 벡터 X 벡터 import numpy as np # 내적 x = np.array(list1) y = np.array(list2) x.dot(y) # 외적 x = np.expand_dims(x, axis=1) y = np.expand_dims(y, axis=0) np.matmul(x,y) 행렬 X 벡터 행렬 X 행렬 특수 행렬 정방행렬(Square Matrix) : 행과 열의 개수 동일 상삼각행렬(Upper Triangular Matrix) : 주대각선 아래 원소의 값이 모두 0인 정방행렬 하삼각행렬(L..
