강의 Machine Learing "Machine Learning"은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 연구 입니다. "Test Dataset"은 모델 평가를 위한 별도의 데이터 입니다. 학습 종류 지도 학습(Supervised Learning) : 목표값(Target)이 주어진 경우 분류(Classfication) : 목표값이 이산적인 경우 회귀(Regression) : 목표값이 연속적인 경우 비지도 학습(Unsupervised Learning) : 목표값(Target)이 없는 경우 군집(Clustering) 이론 확률 이론(Probability Theory) : 예측값의 불확실성을 정량적으로 표현할 수 있는 수학적인 프레임워크 결정 이론(Decision Theory) : 최적의 예측을 수..
