14강: 큐(Queues)

강의

"큐"는 한 쪽 끝에서 밀어 넣고(인큐, enqueue) 반대쪽에서 꺼내는(디큐, dequeue) 선형 구조 입니다.

선입선출(FIFO) 형태로 대기줄과 같습니다.

 

자료구조 구현

• 배열 : python의 리스트 매소드 이용
• 연결 리스트 : 양방향 연결 리스트 이용

 

연산

• size() : 원소의 수
• isEmpty() : 비어있는지 판단
• enqueue() : 원소 추가
• dequeue() : 반환 및 제거
• peek() : 반환

 

 

14강 실습: 양방향 연결 리스트로 구현하는 큐

⭐ 값이 중요하기 때문에 self.data를 적절히 사용하는 것이 중요한 문제!

class Node:

    def __init__(self, item):
        self.data = item
        self.prev = None
        self.next = None


class DoublyLinkedList:

    def __init__(self):
        self.nodeCount = 0
        self.head = Node(None)
        self.tail = Node(None)
        self.head.prev = None
        self.head.next = self.tail
        self.tail.prev = self.head
        self.tail.next = None


    def __repr__(self):
        if self.nodeCount == 0:
            return 'LinkedList: empty'

        s = ''
        curr = self.head
        while curr.next.next:
            curr = curr.next
            s += repr(curr.data)
            if curr.next.next is not None:
                s += ' -> '
        return s


    def getLength(self):
        return self.nodeCount


    def traverse(self):
        result = []
        curr = self.head
        while curr.next.next:
            curr = curr.next
            result.append(curr.data)
        return result


    def reverse(self):
        result = []
        curr = self.tail
        while curr.prev.prev:
            curr = curr.prev
            result.append(curr.data)
        return result


    def getAt(self, pos):
        if pos < 0 or pos > self.nodeCount:
            return None

        if pos > self.nodeCount // 2:
            i = 0
            curr = self.tail
            while i < self.nodeCount - pos + 1:
                curr = curr.prev
                i += 1
        else:
            i = 0
            curr = self.head
            while i < pos:
                curr = curr.next
                i += 1

        return curr


    def insertAfter(self, prev, newNode):
        next = prev.next
        newNode.prev = prev
        newNode.next = next
        prev.next = newNode
        next.prev = newNode
        self.nodeCount += 1
        return True


    def insertAt(self, pos, newNode):
        if pos < 1 or pos > self.nodeCount + 1:
            return False

        prev = self.getAt(pos - 1)
        return self.insertAfter(prev, newNode)


    def popAfter(self, prev):
        curr = prev.next
        next = curr.next
        prev.next = next
        next.prev = prev
        self.nodeCount -= 1
        return curr.data


    def popAt(self, pos):
        if pos < 1 or pos > self.nodeCount:
            raise IndexError('Index out of range')

        prev = self.getAt(pos - 1)
        return self.popAfter(prev)


    def concat(self, L):
        self.tail.prev.next = L.head.next
        L.head.next.prev = self.tail.prev
        self.tail = L.tail

        self.nodeCount += L.nodeCount


class LinkedListQueue:

    def __init__(self):
        self.data = DoublyLinkedList()

    def size(self):
        return self.data.nodeCount


    def isEmpty(self):
        return self.data.nodeCount == 0


    def enqueue(self, item):
        node = Node(item)
        self.data.insertAt(self.size()+1, node)


    def dequeue(self):
        return self.data.popAt(1)


    def peek(self):
        return self.data.head.next.data



def solution(x):
    return 0